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Aprendizaje profundo basado en la física - Home Aprendizaje profundo basado en la física - Home
  • Material del curso Aprendizaje Profundo Basado en la Física
  • 1. Introducción a la inteligencia artificial y al aprendizaje profundo
  • 2. Introducción al aprendizaje profundo basado en la física
  • 3. Embebiendo física dentro de redes neuronales
  • 4. Modelos probabilísticos
  • 5. De Simulaciones a inferencia
  • 6. Cuantificación de incerteza en redes neuronales
  • 7. Operadores neuronales
  • 8. Apéndice: Introducción a librerías de Python útiles
    • 8.7. Introducción a PyTorch
    • 8.8. Introducción a Deep Learning
  • 9. Guías Prácticas
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Operadores neuronales

Contents

  • 7.1. Aprendiendo operadores en vez de funciones
  • 7.2. Operadores neuronales profundos (DeepONets)
  • 7.3. Operadores Fourier Neuronales (FNO)

7. Operadores neuronales#

  • Aprendiendo operadores en vez de funciones

  • Operadores neuronales profundos (DeepONets)

  • Operadores Fourier Neuronales (FNO)

7.1. Aprendiendo operadores en vez de funciones#

7.2. Operadores neuronales profundos (DeepONets)#

7.3. Operadores Fourier Neuronales (FNO)#

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6. Cuantificación de incerteza en redes neuronales

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8. Apéndice: Introducción a librerías de Python útiles

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  • 7.1. Aprendiendo operadores en vez de funciones
  • 7.2. Operadores neuronales profundos (DeepONets)
  • 7.3. Operadores Fourier Neuronales (FNO)

By Jose Robledo

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